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MODELACIÓN MATEMÁTICA

Ficha profesiográfica Versión: Junio, 2022

Presentación modelación matemática

El Recinto de Grecia y la Oficina de Orientación ponen a disposición de la comunidad universitaria y nacional, la presente ficha profesiográfica de la carrera de Modelación Matemática.

Esta carrera tiene el objetivo de satisfacer la necesidad de profesionales con capacidad  para integrar sus conocimientos, con el fin de traducir un fenómeno o situación real, a reglas matemáticas más simples, propias del análisis numérico, para implementarlo adecuadamente mediante recursos computacionales a su disposición. De esta forma, es factible plantear un modelo que permita predecir el comportamiento del fenómeno estudiado de manera confiable y eficiente. Bajo esta premisa, el o la profesional en modelación matemática puede abordar problemas complejos en las áreas como la ingeniería, salud, informática, biología, estadística, física, entre otras.

Su primera promoción será en el 2023 en la Sede de Occidente, Recinto de Grecia, pertenece al departamento de Ciencias Naturales de la Sede Occidente. 

Tome en cuenta lo siguiente:

*Durante la matrícula, verifique el plan de estudios en la unidad académica o mediante el sistema de matrícula por Internet.

HABILIDADES Y CARACTERÍSTICAS DESEABLES 

  • Actitud positiva hacia la matemática.
  • Dominio de conocimientos básicos de matemática.
  • Disposición para el uso de recursos tecnológicos y herramientas computacionales.
  • Capacidad de razonamiento abstracto.
  • Habilidades de visualización.
  • Facilidad para trabajar en equipo.
  • Capacidad creativa e inventiva para la resolución de problemas.

TAREAS TÍPICAS DURANTE LA CARRERA

  • Aplicar la teoría a problemas de modelación simples.
  • Proponer modelos matemáticos basados en heurísticas y métodos determinísticos.
  • Implementar computacionalmente los métodos numéricos derivados de los modelos matemáticos propuestos.
  • Realizar investigación bibliográfica de modelos matemáticos existentes.
  • Elaborar informes y presentaciones de los resultados obtenidos de las simulaciones realizadas, orientadas a poblaciones no especializadas en el área.
  • Realizar visitas frecuentes a empresas e instituciones para identificar la dinámica y las necesidades en el área en la cual se desea desempeñar. 

PERFIL PROFESIONAL

  • Utiliza aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.
  • Capacidad para trabajar en grupos multi e interdisciplinarios.
  • Aborda problemas en áreas de procesos de manufactura, logística, ingeniería y ciencias de la computación, entre otras.
  • Hace revisiones y da mantenimiento constante a una solución implementada.
  • Interpretar resultados de los datos obtenidos por el modelo matemático.
  • Trabaja bajo presión y con fechas establecidas, siendo capaz de encontrar una posible solución para un problema en un marco de tiempo determinado.
  • Hace uso de los conocimientos de computación para implementar.

 MERCADO LABORAL

Área de estadística: Permite resolver una amplia gama de problemas en: Procesos de manufactura, ciencia de los materiales, Ingeniería eléctrica y mecánica, Ciencias de la computación, Inteligencia artificial, Física, Robótica, Química, Procesamiento de imágenes y señales, etc.

Área de Modelación Matemática: Permite modelar un proceso natural o industrial a través de ecuaciones o algoritmos que permitan reproducir los resultados del mismo. Proponer estrategias de solución para modelos basados en ecuaciones diferenciales, probabilísticos, estadísticos, de optimización u otros de uso corriente en la industria, la ciencia, etc.Simplificar un modelo, manteniendo sus características esenciales.

Computación científica: Permite reconstruir y comprender eventos conocidos y predecir el futuro o situaciones no observadas mediante simulación numérica de modelos tanto estadísticos como de ecuaciones diferenciales y computacionales. Desarrollo de software especializado en resolver problemas matemáticos.

Posibles empresas empleadoras

  • Salud: Abbott Laboratories, AstraZeneca, Boston Scientific, Caja Costarricense de Seguro Social.
  • Manufactura y Tecnología: Accenture Worlwide, Hologic, Tegra Medical Costa Rica, Tico Electronics.
  • Investigación de Mercados: Skim Analitical.
  • Informática: VMware, Componentes Intel de Costa Rica, TeradyneCosta Rica S.A.
Modelacion Matematica 3 768x789
Modelacion Matematica 2 768x336

Malla curricular

Bachillerato

Modelación Matemática

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